Programação
Python: testes automatizados e qualidade de código
14hCarga horária
79Atividades
474Estudantes
8,8Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Implemente testes de unidade, integração e aceitação utilizando PyTest, unittest e pytest-cov.
- Aplique fixtures e mocks para isolar componentes e simular interações externas.
- Parametrize testes para cobrir múltiplos cenários de forma eficiente e legível.
- Monitore métricas de cobertura, complexidade e manutenibilidade para manter a qualidade do código.
- Organize e padronize o código seguindo o PEP 8 e boas práticas de programação.
- Automatize a execução de testes e a análise de qualidade com GitHub Actions e integração contínua.
Público alvo
Destinado a profissionais, estudantes e entusiastas que desejam aprimorar suas habilidades no desenvolvimento em Python, com ênfase na implementação de testes automatizados, garantia de qualidade de código e integração contínua.
Ementa
- Conceitos de teste de software, níveis e tipos de teste
- Demostração da estrutura da aplicação utilizada como estudo de caso
- Clonando a aplicação a partir do repositório GitHub
- Preparando ambiente: Clonando a aplicação a partir do repositório GitHub
- Configurando o banco de dados mongoDB
- Preparando ambiente: Configurando o banco de dados mongoDB
- Executando a aplicação
- Para saber mais: Executando a aplicação
- Iniciando testes unitários com o framework pytest
- Criando diferentes casos de teste com o framework pytest
- Revisando a aula
- Testando a integração no Cinetopia
- Garantindo a integridade dos dados no aplicativo Fokus
- Garantindo a qualidade do aplicativo Cinetopia
- Faça como eu fiz: Criando casos de teste, user-service/model/user_model.py
- Desafio: Criando casos de teste, product-service/model/product_model.py
Certificado reconhecido pelas maiores empresas do Brasil e do mundo.
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Danilo de Souza Miguel
Mestre em Ciências com ênfase em Engenharia da Computação pela USP, onde curso o doutorado. Bacharel...
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